重生之清爽人生-第213章
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当时谁知道大数据，没有人做过，在那种情况下，柏应一力促成江燕公司和气象局合作，之后在预测出sc要发生灾难时，柏应选择相信杭雨，跟当地省委联系，让他们敲响了警钟。
要知道那一声警钟可不是随便敲响的，万一预测失败，对sc省委，对柏应都会产生巨大的负面影响。搞不好sc人民都会骂他们多事，害的大家虚惊一场，还耽误了全省的运行。
好在预测成功，杭雨得到了他想要的，柏应也顺便捞了一把功绩和名声。
“说的很好，但你不该说支出过高这种事。”柏应低声说道。
“大家都知道的事，说不说都一样。”杭雨说道。
柏应觉得他太耿直了，在他好不容易营造的光辉形象上面抹了一点黑。
第620章 低端服务器（）
吴院长继续演讲：“大数据必然驱动大带宽，这是全世界国际互联网干线的流量状况，根据美国的预测显示，2010年比2009年全世界的数据量增长了62％，按这个推断，10年国际互联网流量要增长1000倍，美国自身的互联网流量也是10年增长1000倍。这个曲线是全世界骨干网的流量，无论亚洲金融危机还是其他危机互联网，流量都不受影响，依旧保持高速增长。”
“光纤传输能力十年扩大1000倍，目前来看还有很大发展空间，而且现在光纤光缆成本很低，中国生产世界一半的光纤光缆，同时也消耗了世界一半的光纤光缆。可以看到，95年的时候数据总容量比较小，只有2。5g到1g。2010年可以看到，信道单波长已经做到100g，2020年单波长要做到1t，总容量还会增大。”
众人纷纷点头，电信联通的代表都在场，他们也点头认可吴院长的话。
而杭雨比电信联通的代表还要认可，还要了解吴院长的话。或许吴院长都想不到，在不久的将来，我们会做出量子计算机，量子卫星，量子通讯，进入5g时代。
“过去没有人谈云计算，80年代谈数据库、90年代谈ibc，现在谈云计算。实际上云计算应该更准确的是云服务，当然未来会发展成什么？不知道。云计算底层有一个基础设施，像我们很多企业把它的数据库托管到运营商那里，这就使用了云计算，里头有数据中心、存储器、服务器，如果仅仅这样还不够，对运营商来讲，无非是“数字房地产”。”
吴院长接着说道：“运营商希望进一步在上面增加开发工具，叫paas，可以提供java、eb2。0一些开发工具、中间件等等，企业可以租用这些开发工具，开发企业要的一些软件，比如说数据挖掘等等。对于一些小企业而言，根本没有开发能力，因此干脆直接租用你的软件，这是saas。”
“比如说现在谈大数据分析，哪个企业都希望大数据分析，但是每个企业去买这些数据分析软件是很不划算的，因此租用第三方的分析软件可能是一个方向。当然更进一步的有business，有能力的企业可以在上面更多的开发。所以云计算并不是为大数据而诞生的，但云计算正好适应了大数据的需要。”
“大数据技术涉及到数据采集、数据存储、数据计算、数据挖掘、数据呈现、数据安全等，涉及到很多环节。比如说挖掘就需要对数据进行清洗，进行合并、压缩，要转换格式，然后进行统计分析，知识发现以及可视化处理。然后找出它的关联规则，分类、聚类，排序列，优化路径。这里涉及到一大批的数据挖掘的软件。”
“简单来说，首先是mapreducers，左边的图上很多数据，不同颜色表示不同类型，首先通过map把这些数据进行分类，不同业务类型的数据分到不同的存储服务器里头，这样就是为了简化运算，在分类过程当中数据是要加标签的，同时要把重复的去掉，这是进行大数据的预分析前的一些操作。另外，大数据需要有很多服务器。”
“有人认为买高端服务器才可靠，但是据我所知，江燕公司用的是低端的服务器。杭先生，你们公司的微博云可靠吗，性能如何？”吴院长再次看向杭雨。
杭雨接过话筒，站起来道：“我可以很肯定地回答你，我们公司的微博云绝对可靠，无论性能还是安全，跟那些用高端服务器的没差。”
吴院长接着问道：“低端服务器的性能不好，你们是如何化腐朽为神奇的？”
关于使用高端还是低端服务器的问题，当初建设数据中心的时候，江燕公司内部也掀起了相关的技术讨论，最后是杭雨拍板决定使用低端服务器。
一来，那时候公司资本不够雄厚，使用低端服务器省钱。二来，杭雨经历过大数据时代，知道后世很多大企业用的都是低端服务器。
杭雨不知道他们怎么做到的，但这不妨碍他下决策，他一句话，技术部便明确目标，开始研究相关技术，结果当然成功了。
“这个问题问的太专业了，我想让我们公司的关教授来回答。关教授是开发巴蛇系统的总工程师，他比我更清楚具体的技术问题。”杭雨把话筒给关永林。
“说到低端服务器和高端服务器的选择问题，其实当时我们也是迫于无奈，因为董事长说资金困难，不肯批钱，所以我们只能退而求其次。”关永林站起来道。
众人闻言笑了笑，感觉他们的开发故事挺有趣的。
“解决这个问题，得用到分布储存和冗余配置的技术。分布储存大家都知道，冗余配置就是把一个数据拷到三个服务器里头，三个低端服务器的价格仍然比一个高端的服务器便宜，这样一来既提高可靠性又降低了成本。”关永林简单介绍道。
“感谢关教授的回答，我来补充一下。”吴院长说道：“大数据跟过去的分析不一样，过去的数据都是存下来，存到静止的数据库里头，然后再分析。而大数据每时每刻都有，比如说几毫秒就要送一个数据出来，飞机引擎也是不断的送数据出来，数据根本没有停止的时候。
“我们不可能等数据停下来再来分析，我们必须一边走一边分析，怎么办呢？过去的分析是静止的，叫做“带数据进程序”，现在的分析是在活动的，也就是“带程序进数据”。所以大数据分析也会带来很大的挑战。”
“另外，更难的挑战是非结构化的数据。所谓结构化就是说可以用文本表格等方式来表达，即便文本表格表达从语意理解还是比较难的。比如地震的时候，网络上为了监控舆情，看看究竟是正面的评论多还是负面的评论多，有一条信息说“当他发现他儿子还活着的时候，他抱头痛哭。”按照分析，“痛哭”肯定是负面的。但实际上这是正面的。这是因为什么呢？要让计算机懂得人的感情，这就难了。文字的分析况且这么难，那么对照片的分析就更难了，要通过ocr扫描出里面的文字，把文字作为标签加到照片上。照片还好说一点，而视频分析就更难了，你怎么找这个人？去年1月份周克华在南京杀了人，当时摄像头把他拍下来的，南京市调出几十万个摄像头视频，拍多长就要看多长，没有分析的办法就靠人看，所以这是很慢的。因此大数据互换智能化的处理、智能化的分析。
“另外，大数据需要虚拟化和可视化。”吴院长说道：“举个例子，上海江苏路，路上有很多摄像头，每个摄像头背后连一个电视屏幕，在交通管理中心的一面墙上放了很多屏。当然了，再大的墙壁也放不下全上海这么多交通摄像头，所以只能10秒钟显示一条马路的摄像头，这些都是分离的，一个一个看很难看出问题。”
“我们希望通过软件把这条马路的摄像头合成一个视频，只要看这个视频就知道全马路摄像头的状况了。当然只有一条马路还不够，我们还要把它合成全上海一幅图，就像上海市领导坐着直升机俯视上海一样，看到上海市整个城市里头，在东京北纬某个纬度，在某个时刻段，哪段路交通堵塞。大数据，无论数据有多大，无论是pb还是tb，最重要结果都应该非常直观的一幅图。”
吴院长的演讲比较长，但是并不难懂，也不会枯燥，因为他举了很多例子，让大家更直观的知道一些细节技术和发展趋势。
第621章 临时演讲（）
专家，政府官员，国企私企的代表们轮流上阵，每个人都准备很充分，把云计算和大数据讲出一朵花，不对，应该是千树万树梨花开。
还不是很准确，应该用姹紫嫣红，百花齐放来形容他们的演讲。
专家们讲的比较专业，具体，相当于来给大家科普的，并提供了很多新技术，新方向，新应用，让在座的众人受益匪浅。来的官员基本是技术出身，所以他们就是专家。
当然，也有不是专家的官员，比如贵州江苏的省高官。
柏应对大数据的了解还不如杭雨，他没讲技术，而是讲了一下大数据的城市管理。作为第一个把大数据应用到城市管理的省份，柏应在这方面有很多经验，给其他省市的官员提供了模板。
正如杭雨猜测的，吴院长演讲开头说的那样，企业家们大多围绕教育，金融，电商，医疗方面的应用，就是哪里赚钱往哪里钻营。
所以企业家讲的东西，只有商人才感兴趣。
轮到杭雨上台，原本有些疲倦的人们，都打起精神来了。
作为国内研发大数据技术的标杆企业，大家都很好奇，杭雨会说什么。
“各位领导专家，各位同行们，大家好。”杭雨多少有点紧张，面带笑容道：“大家讲了很多关于大数据的应用和发展趋势，很发人深省，也很。。。壮观。我用壮观这个词，是因为在大家的描述当中，我仿佛看到了大数据在中国全面扎根，各个行业在大数据的辅助下蓬勃发展的场面。”
杭雨本来准备了新的演讲稿，但是听了这么多专家企业家的演讲，他发现很多东西都被讲过了，所以杭雨在台下犹豫良久，决定放弃演讲稿，临时措辞。
临时措辞和准备了演讲稿，那种语气断句都是不一样的。
大家一听杭雨说话的节奏，表情，发现他竟然是临时组织演讲内容，心里都有点惊讶。这个年轻人太大胆了，在这样一个高端峰会，竟然没有做准备。
而熟悉杭雨的人，比如柏应就知道，其实杭雨准备了，只是用不上。也不是完全用不上，杭雨准备的一些观点，也有没被人说的。
“毫无疑问，在座的各位大部分都比我更专业，更了解大数据。而我只是一个单纯的企业家，那么我就从一个企业家的角度来说说大数据的发展。说一千道一万，我认为大数据并不是海洋，可以直接淹没整个国家。”
“恰恰相反，大数据应该是一条条错综复杂的沟渠，溪流，江河，它们最终汇聚在一起，才能形成海洋。而我想做的则是挖沟，引流，开河，用这些大大小小的数据流去灌溉一个个区域，农田，工业，餐饮，金融，医疗等等。”
领导们听多了企业家的商业演讲，都有点腻歪，快睡着了。
乍一听杭雨的演讲，领导们顿时来了精神，感觉这段话才像话。
“我们公司做了一个大数据的应用软件，叫做工程模拟，最近在建筑行业挺火的。但是我来到这里，并没有听到有人说起这个软件，为什么呢？因为它太小了。在诸位的展望当中，工程模拟压根不值一提，自然没有人去分析它的作用和意义。”
“我不是为工程模拟打广告，我只是想说，工程模拟这一款软件自然不值一提，但是如果有千千万万万这样的应用软件，它们将成为大数据应用不可缺乏的媒介。想要做到这一点，不是我们一家公司可以做到的，需要千千万万的企业共同努力。”
“我觉得，我们需要的不是几家做金融，做医疗的企业，而是千万家做PP，做具体领域的企业。这些企业在哪里？我可以肯定地说，绝不在我们中间，因为他们大部分还没有出生，还在学校里面，还在意识萌芽阶段。”
说道后面，有人忍俊不禁，也有人带头鼓掌。
最给面子的却不是柏应，而是那位田部长，在他的带领下掌声迅速形成一片。
杭雨说的这段话，得到了一部分人的赞赏，也否定了之前一些企业的声音，得罪了一些人。但是杭雨不在乎，因为他说的是实话，因为他有底气说这个话。
这些所谓的大企业，一个个跟疯子似的往金融，医疗领域钻，没有一家企业是真心为大数据的全面推广做努力，想的都是怎么快赚钱。
“这个小伙子说得很好，大数据是一块大市场，做好了可以创造很多新产品，新企业，创造上千万就业岗位。但是很多企业没有意识到这点，只是单纯地把大数据当成牟利工具。这样发展大数据，是一栋没有基础的大厦，很容易倾塌。”陈部长说道。
“商人逐利，没有利益他们岂会投资大笔钱去做数据中心，投了自然要赚回来。我比较担心的不是这个，只要政府给政策，搞好教育推广，迟早有人来填充基础。”谢司长说道。
“你担心什么？”陈部长问道。
“数据垄断。”谢司长说道。
陈部长微微点头，这的确是一个令人担忧的问题。
因为小企业做不起数据中心，也没有条件搜集足够的数据。只有江燕公司，腾讯阿里，中兴华为，电信联通这样的大企业才能建成数据库。
如果数据被垄断，后来者，大学生即便有创意，也没法做出来。
“所以才要这些企业牵头，新企业的诞生，需要他们投资和扶持。”吴院长说道。
“我比较看好江燕公司，他们建的软件园区很不错。”陈部长说道。
“杭云山这个人舍得花钱，逐远利弃小利，这点很好。而且他没有上市，纯正国企，在国内注册的，可以很好的利用起来。”谢司长说道。
“恩，我也是这么认为的。”陈部长说道。
杭雨选择不上市，有不好的地方，也有很多好处。
比如政府跟他合作就很放心，不用担心外资趁机入侵，不用担心收不上税。
第622章 杭雨分享干货（）
”想要掀起大数据的革命浪潮，必须让更多人参与进来，除了开发应用外，还有享受应用的人。一家小卖部，一辆出租车，一间学校，一家企业，一部电影，一首歌，一个人。。。。。。。它们一天就能产生很多数据，一年产生的数据更是海量。”
“与此同时，它们也在享受大数据的服务，形成了错综复杂的数据流。切实地把大家都连接起来后，我们要做的，是如何更加高效地分享数据。”
“之前陈部长说的工业互联网，给了我一点启发，我觉得大数据产业应该跟工业一样，要有高精尖企业，也要有分类较全的中低端企业。除了切实地去开发技术，开发应用之外，当务之急应该是培养更多这方面的人才。”
杭雨接着说道：“教育方面刚才很多人讲了，我不重复，我就说说贵州试验区。从目前的资料来看，试验区旨在数据资源管理与共享开放、数据资源整合与应用等方面开展系统性试验。我觉得关键就在于分享数据，如何让更多人从中得益。”
“有人把云计算比作银行，那么数据就是银行里的钱。在数据共享这块，我认为应该制定一套行之有效的数据贷款业务，让有资格的创业者能得到较为充分的数据和应用服务。重点推动大数据、互联网技术与三次产业融合发展，不断衍生新业态、新产品，形成并固化新经济发展“技术创新…平台孵化…企业成长“模式。”“这些工作都是很庞大的，也是很细微的，细微到我们的指纹。这就是我今天想跟大家说的，大数据要从小事做起！”
能讲的都被前面的人说完了，轮到杭雨，着实没什么可说的。不过杭雨讲的内容虽然不多，却见解独到，戳到了领导们的想法，因此获得不少掌声。
“大数据要从小事做起，这句话可以作为峰会报道的标题。”陈部长说道。
谢司长闻言笑了笑，说道：“看来我们的陈部长很欣赏这个小伙子，这句话说的确实漂亮。”其他官员也纷纷露出笑容。
“不止是说话漂亮，做事方法也很漂亮。”陈部长说道：“目前为止，只有他一个企业家没有说商业应用，他说的完全符合我们想做的。”
“那倒是，回头可以跟他细聊，更加深入地合作。”谢司长说道。
陈部长点点头，他们一开始就跟江燕公司合作，建设了耕耘科技。不过双方都有保留，通过这次见面，他们觉得可以跟江燕公司深入合作。
杭雨还没有讲完，他接着说道：“刚才我说的是做大数据的态度和路线，接下来我也说一下它的商业应用，说说我们公司的经验。”
“无论甲方、乙方企业在当下互联网瞬息万变的市场环境中都应该拥抱变化。消费者在改变，其主要呈现出三大特征：千人千面，个性化越来越突出。需求多元，整体性体验不断加强，持续追新，创新性被寄予更多期望。与此同时，我们的接收和传播信息的媒介渠道也在变，消费者的购买习惯都在发生着巨大的变化。在这样的大环境下，我们品牌都需要抓住三个要点，找“对”用户群，找“准”媒介，“快速”商业决策。”
“目前我们公司已拥有很多基于多年经验沉淀的专业模型，例如品牌诊断模型、媒介优选模型、活动效果模型、企业声誉模型等，而这些模型背后是更多、更细、更深的研究与模型库支撑，比如媒介优选模型既包含了常见的双微、自媒体，更是有明星、网红、P等各种新型传播媒介的持续监测与洞察。”
接下来，杭雨说了一些干货，而不是漂亮话。
企业家们对这些干货很感兴趣，因为江燕公司的应用领域和范围很广，几乎涵盖了他们想进入的所有领域。杭雨很大方，说了很多江燕公司在这些领域应用大数据时遇到的问题和解决办法。
之前杭雨说漂亮话的时候，很多企业家内心嗤之以鼻。
等到他说经验之谈时，企业家们纷纷竖起耳朵，一字一句都记在心里。
“看来这个杭云山还�
